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華碩旗下台智雲攜手台灣大、英特爾 打造5G AI Ready Platform啟用
華碩旗下台智雲攜手台灣大、英特爾 打造5G AI Ready Platform啟用
左起華碩電腦營運長暨台智雲董事長謝明傑、台灣大哥大副總經理王寶慶、華碩電腦副董事長徐世昌、前國家通訊委員會委員孫雅麗、英特爾公司亞太暨日本區總經理Steven A. Long、國研院國網中心副主任蕭志榥、華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章。(圖/華碩提供)
為布局5G應用,台智雲今(3日)攜手華碩(2357)、台灣大哥大(3045)、英特爾(Intel)領航發布5G AI應用解決方案,並於華碩AI雲創園區舉辦5G AI Ready Platform暨共創實驗室啟用儀式,四大科技強強聯手,展現AI、5G和邊緣運算整合運用的企圖心。
近年5G躍升為全球重要科技發展趨勢,為提升台灣中小企業競爭力,台智雲與華碩聯手打造出台灣第一個高度雲網整合的企業專網服務「5G AI Ready Platform」,透過台智雲OneAI工具、英特爾oneAPI及台哥大5G寬頻高速網路,整合AIHPC高速運算雲端服務、5G專網與AI邊緣運算等三大關鍵核心技術,提供全方位隨選即用(Ready to use)的雲平台解決方案,為客戶省下巨額營運成本。
華碩營運長暨全球資深副總裁謝明傑表示:「華碩結合AIHPC高速算力、雲服務、智慧物聯終端、伺服器等技術,應用於智慧醫療、智慧製造、智慧城市等領域,此次與台灣大哥大、Intel,推出5G AI雲網合一解決方案與共創實驗室,實現AIoT垂直領域的最後一哩路,提供企業與新創高速AI服務,期待未來與更多夥伴合作,以華碩的AI雲創資源加速5G應用。」
英特爾亞太暨日本區總經理Steven A. Long表示:「5G的低延遲和高頻寬特性,能夠將雲端至邊緣的AI運算結果快速交付至客戶手中,期盼以英特爾成熟的軟、硬體解決方案,協助生態系夥伴打造令人驚豔的創新應用。」
台灣大哥大企業服務商務長吳傳輝表示:「5G已躍升為全球重要發展目標,其中『端、網、雲』共生更是未來數位創新的趨勢,台灣大與台智雲原本就是『台灣AI雲』共同推手,此次再結合英特爾技術,期盼能協助企業用戶加速5G場景落地。」
電子病歷上雲
台智雲在境內,雲設備為國家設立國網中心,完全符合衞福部電子病歷上雲規範。
衛福部力推遠距醫療:電子病歷上雲辦法下周上路、通訊診療辦法提4大修正方向
衛福部次長石崇良透露,新版醫療機構電子病歷製作及管理辦法預計下周公告施行,衛福部也將展開通訊診療辦法修正。這個新版電子病歷製作及管理辦法,是指去年12月預告的電子病歷上雲草案,將於本月上路,允許醫院使用雲端服務、設置電子病歷交換平臺,以及全院無紙化。通訊診療辦法修正4面向包括適用情境、實施項目、開放處方、簡化行政程序等。
螢幕截圖
衛福部常務次長石崇良今日(7/6)在一場數位健康研討會中透露,新版醫療機構電子病歷製作及管理辦法預計下周公告施行,衛福部也將展開通訊診療辦法的修正。這個新版電子病歷製作及管理辦法,就是指在去年12月8日至今年2月預告的電子病歷上雲草案,經過半年討論、將於本月上路,允許醫院使用雲端服務、設置電子病歷交換平臺,以及進一步落實全院無紙化。而通訊診療辦法的修正,則是針對遠距醫療需求,就適用情境、實施項目、開放處方、簡化行政程序等4領域來調整。
電子病歷上雲7月上路!提供4面向法源依據
去年受到疫情衝擊、遠距醫療需求大增,作為醫療看診體系中重要基礎設施的電子病歷,面臨調整的需求。衛福部自去年以來就不斷透露,要開放醫療機構使用雲端服務,來處理電子病歷資料。去年12月8日,衛福部進一步預告電子病歷上雲草案,除要讓醫院能使用雲端服務處理電子病歷,也要讓醫院能更徹底無紙化。
該草案預告至今年2月,後來經過近半年討論,新版辦法將於下周公告、上路。這個新版辦法將提供4面向的法源依據,包括雲端服務、資料安全、資料管理,以及資料應用。
就雲端服務來說,醫療院所可自建電子病歷資訊系統或委外(如大專院校、依法登記的法人、機構或團體)建置,也能使用雲端服務,比如醫院在進行系統資料蒐集、處理以及使用資料庫時,可採用雲端服務,並遵守4個規範,包括採取適當風控措施、避免醫療業務中斷措施、監督雲端服務業者,以及停止雲端服務時,必須有套將資料移轉回委託機構或其他服務業者的機制。
而雲端服務的資料儲存地點,以臺灣境內為限,但若有特殊情形,如與國外合作等,就得先經中央主管機關核准,才能使用境外雲端服務。
就資料安全來說,則是指醫療院所可委託經中央主管機關核可的機構,來建置電子病歷資訊系統。
而在資料管理方面,則是讓醫院可用電子方式,轉錄院內的紙本同意書和紙本病歷,確認無誤後以電子簽章封存,即視為電子病歷。另一方面,原本醫療法規定需要書面的文件,醫院也能以電子方式保存。
最後,在資料應用層面,則是允許經中央主管機關認定的公、私立機構,可設置電子病歷交換平臺,來進行跨機構的電子病歷資料交換。其中,電子病歷的交換格式、簽章和時戳,則由中央主管機關公告。
修正通訊診察治療辦法,要調整4方向和適用身份
另一方面,石崇良也預告,衛福部將就規範遠距醫療的通訊診察治療辦法(簡稱通訊診療法)展開修正,並聚焦於適用情境、實施項目、開放處方、簡化行政程序等4個方向來調整。
首先,就適用情境來說,石崇良列出10種可納入通訊診療的情境,像是急性後期照護、慢性病長期用藥、長期照護、居家醫療、矯正機關收容照護、國際醫療等。不只情境可擴大,他認為,通訊診療的實施項目也可以再擴大,像是用於詢問病情、診察、診斷、開立檢查檢驗單、會診、開立處方,以及原處方調整和衛教等。
就開放處方來說,則是要擴大適用身份,包括病情穩定的複診病人、通訊診療辦法第3條第7款至第9款初診及複診病人,以及山地、離島、偏遠地區和急迫情形的初診及複診病人。
最後,就簡化行政程序而言,則是讓實施通訊診療的醫院,可以繳交核定文件給中央主管機關,來代替撰寫實施計畫。
石崇良也進一步說明,衛福部打算將原本適用通訊診療的5種特殊情形病人,擴大為10種,新增癌末照護、矯正收容機關照護,以及災害、傳染病或其他重大變故照護者。而在醫療行為上,則要新增諮詢、診斷、醫囑、會診、開給處方等。
他表示,遠距醫療漸漸成為後疫情時代的新常規,還需要進一步的法規、財務規畫和定位來規範。
做企業背後的神隊友!台智雲打造AIHPC,以一站式的服務助產業擁抱數位工具迎向轉型之路
關於人工智慧(AI)以及高效能運算(HPC)這些關鍵字,已經是這幾年大家耳熟能詳的技術,但把兩者結合在一起,究竟有著怎樣的盤算?
「想像AI未來將會產生非常大量的數據資料」台灣智慧雲端(台智雲)總經理吳漢章描繪了一個生動的輪廓,但這些數據產生後若要發揮效益,還需要經由運算力的協助、同時串接不同應用場域才能發揮作用,「因此我們需要搭建一個寬廣的通道及加速兩地傳輸速度的工具。」
吳漢章所說的「通道」正是仰賴合作夥伴台灣大哥大5G的基礎建設、而能加速傳輸的則是以NVIDIA的GPU運算力,數據跟應用場景才能在運算力的輔佐下,藉由5G的高頻寬、低延遲特性,即便有再多的AI數據也不用擔心傳輸上的困難,讓數據不再是孤島、而是能為研究或應用場景帶來更智慧的指引。而台智雲為何有這樣的能耐能打造AIHPC?
超級電腦做後盾,從速度到節能都無懈可擊
「我們是基於超級電腦為設計核心的AI服務」吳漢章自信的說。而他口中的這台超級電腦,不是別人,正是由華碩、台哥大、國研院國網中心等夥伴攜手打造的「台灣杉二號」(Taiwania 2),除了以優異效能榮獲全球500大高速計算主機(TOP500)中第20名的成績外,當計算量在每秒執行9千兆次浮點運算(9 PFLOPS)情況下僅用電798 KW,是台灣史上最節能的高速計算主機,「相信能在提倡ESG的此刻為客戶節省一半以上的碳足跡」吳漢章說。
有了台灣杉二號作為後盾執行運算力,對台智雲服務的提供可說是如虎添翼。在醫療院所的場域,台智雲能解決當前病理影像巨大、訓練AI模型耗時及需要大量記憶體和GPU的問題,過去需要花費10天才能獲得的結果,如今在台智雲AIHPC的幫助下、僅1.5天就能獲得結果,加速提升醫療品質;而在打造智慧城市的過程中,台智雲也能發揮提供混合雲服務的優勢,藉由雲端與地端的低延遲溝通、高效傳輸影像的需求,確保智慧城市的安全性不打折。
因此吳漢章表示,台智雲的在地優勢也符合政府推廣AI在台生根計畫,希望能加速應用服務的落地,而採用雲端架構則是希望能不受地域限制、並且配合客戶地端或其他公有雲的佈建,達成混合雲的解決方案。為了能將AI應用推廣到產業,吳漢章也透露目前也積極推動「AI Factory」計畫,已經與超過150家新創團隊合作,涵蓋的領域包括精準醫療、自然語言處理、自駕車等,不只期待在年底能達到超過250家,更希望借重華碩資源、一起透過台智雲的服務創造出更好的產品。
應用面向廣,讓AI深入不同領域
除了智慧醫療、智慧製造等應用外,藉由台智雲的所打造的平台能支援客戶各種大規模、大量的數據資料運算,加速產業智慧應用的模型訓練,能達成一般企業在擁抱數位工具賦能使用場景外,同時實現數位轉型的目的。
為此,吳漢章也點出台智雲提供了包括OneAI一站式機器學習發展協作平台、TWCC混合雲架構或DAS分析大師等不同解決方案,讓AI的應用能更深入各種不同領域。吳漢章表示、台智雲可以提供更完整的解決方案予客戶,讓更多過去需要耗費時間、設備甚至是人力的成本,都讓台智雲協助解決,降低了進入人工智慧的門檻,也能加速產業轉型的腳步。
就以OneAI一站式機器學習發展協作平台為例,台智雲了解到企業在開發機器學習的模型上可能會遇到IT人力不足或運算力不夠的問題,因此主動建構了一套基本模型供客戶使用。華碩電腦OCIS經理呂道誠分享到,他們主要的技術正是開發影像辨識的解決方案,但要如何讓精準度得以快速提升就成了技術開發過程中頭痛的問題。
「幸好台智雲能提供一套解決方案讓我們得以加速模型訓練」呂道誠表示,將影像資料導入後團隊只需要針對每次的結果去平台調整參數即可,減少了原始模型的開發、基礎建設的建置,人力上的使用也能更為精簡,都成了團隊在選擇使用台智雲服務時的主因,加速的使用者的開發流程。
但如果想要的模型在台智雲中沒有提供該怎麼辦?海富智慧解決品牌客戶在迎接cookieless時代能更精準找到有價值的消費者,其執行長暨共同創辦人朱浩賢就透露他們也注意到產業的新挑戰,cookieless時代面臨一個很大的問題是品牌客戶向消費者推銷產品與服務的時候會變得很陌生,面對手上握有過去大量的數據資料,要如何協助品牌客戶找到有價值的消費者?
因此海富智慧借重台智雲的專業,協助訓練一套屬於海富智慧所需要的AI模型。透過這個新的AI模型,當品牌客戶遇到陌生的消費者時,可以透過AI模型去判斷消費者輪廓,用消費者喜歡的方式去推銷產品與服務。朱浩賢表示台智雲提供訓練AI模型的超級電腦供海富智慧使用,「超級電腦配合我們已有的海量數據與對產業的專業知識,就能在短時間之內產生出一套能夠精準勾勒出消費者輪廓的AI模型,減少品牌客戶的行銷成本,提升銷售量。」
朱浩賢進一步解釋,訓練一個大型AI模型的成本不低,如果沒有專業的合作夥伴會浪費很多資源、時間與金錢,之後也無法創造出一個有價值的AI模型。台智雲就成了此時的最佳神隊友,其所開發的多元化AI工具配合超級電腦,能讓海富智慧專注於以專業來梳理數據,將AI模型的演算交由台智雲,共同創造出迎戰cookieless時代的解決方案。
做企業神隊友,打造下一個護國神「杉」
「我們希望提供的就是企業從0到1這段起步最困難的協助」吳漢章說,或許數位轉型是擁抱AI後其中一種可能的結果,但是藉由高運算力的幫助讓數據為產業創造價值,從研究端到使用場景都能有極大的效益產生,「而1到N這一段台智雲也具有強大資源得以協助」突破了最難的任督二脈後、吳漢章認為台智雲依舊能成為企業迎戰市場的合作夥伴。
展望未來、吳漢章認為台智雲擁有超級電腦作為最強後盾,更要肩負起將AI普及、大眾化的責任,在積極研議管理和商業模式的同時,也要在市場迎向元宇宙、Web3.0甚至是區塊鏈的新世代下繼續做產業的神隊友,「期許我們能成為下一個護國神『杉』」他說。
台智雲:
2021 年成立的台智雲,透過台灣衫二號 AI 超級電腦提供台灣最大的 AIHPC 高速運算力與各種雲平台工具和解決方案,協助跨節點高效能運算、快速執行大規模的應用程式,並可與 5G 、區塊鏈等串連高速發展,具備安全、高效能、低門檻、ESG 節能減碳等優勢,加速產業 AI 智慧應用落地和數位商機發展。官網: tws.twcc.ai
TWS台智雲官方成功案例
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踰翔雲系統商務平台成立
NVIDIA攜手台智雲,從雲到技術完整支援,催生下一個台灣AI新創獨角獸
自從2016年人工智慧圍棋軟體AlphaGo戰勝韓國棋士後,人工智慧便如火如荼的發展,市場上與AI有關的新創公司更是大量問市,不只聚焦在研發AI演算法,更專注發展各種可以在不同產業或場域落地的應用模式。為了推動台灣AI應用發展,繪圖晶片大廠NVIDIA不只在台引進深度學習與人工智慧新創公司培育計畫 NVIDIA Inception,更與台灣智慧雲端服務股份有限公司(以下簡稱台智雲)攜手合作,藉由資源共享的方式,加速台灣AI新創解決方案的商業化與國際化。
台智雲TWCC臺灣AI雲 針對AI運算需求而生的雲平台
成立於2021年的台智雲,為國家級雲端高速運算平台「TWCC臺灣AI雲」商轉運營商,自成立以來,便以打造AI數位經濟生態系為目標,為各個產業提供數位化發展所需要的AI、HPC平台與工具。
台智雲企業方案暨新創合作發展處副總經理黃世民指出,「TWCC臺灣AI雲」是針對AI應用所建構的國有超級電腦,當初建構時總共使用了2,016片NVIDIA Tesla V100 32GB GPU,以9 PFLOPS(每秒執行9千兆次浮點運算)的優異效能,在2018年底公布的全球500大高速計算主機(TOP500)中,取得排名第20名的好成績,也創下台灣史上速度最快的超級電腦紀錄。
在導入大量GPU資源外,TWCC雲平台在系統架構上,也特別針對AI模型訓練的需求去做優化設計,一是可以在網路傳輸底層採InfiniBand技術加速傳輸,二是採用NVIDIA高容量的GPU記億體,讓AI模型訓練可以有較大的暫存空間。在硬體到系統架構皆是以AI應用為核心的前提下,TWCC雲平台為AI新創提供了充足的GPU算力,降低AI應用的開發成本及提升運算效率。
黃世民舉例指出,台灣某專注於身份認證/數位防偽技術的AI新創公司,原本使用單機型設備進行AI模型訓練,受限自有設備1台伺服器至多只能調用8張GPU卡,但透過台智雲技術協助下,改用TWCC雲平台AI-HPC進行跨節點的模型訓練,1次串連80張GPU卡進行模型訓練。
藉由TWCC雲平台強大算力的支援,該新創團隊順利擴大訓練資料集的規模、以深度學習和高速網路的綜效,大幅提高模型精準度,讓AI運算做到又快又精準,並因此在NIST(National Institute of Standards and Technology,美國國家標準暨技術研究院)舉辦的臉部辨識基準測試中,拿下台灣第一、全球前12名的好成績。
NVIDIA台智雲兩強攜手 加速推動台灣AI新創發展
為了讓TWCC雲平台可以真正幫助到AI新創團隊,台智雲在一開始就成立了AI新創夥伴計畫(AI Factory Program),提供台灣AI新創夥伴完善的商業發展雲資源和雲平台,協助進行智慧應用場域媒合、加速驗證、產品化銷售和商業拓展,希望能打造台灣AI產業生態圈(AI Ecosystem)。
另外,在打造台灣AI產業生態圈的目標下,台智雲也積極攜手眾多外界夥伴,如:NVIDIA等,希望能為台灣優秀的AI新創提供更多協助。黃世民認為,台智雲與NVIDIA一樣,皆擁有「扶植AI新創成長」的理念和計劃,透過合作可以加深AI Factory Program與NVIDIA Inception雙方會員的互動交流,共享從雲端運算資源、原廠技術到商業合作的完整協助,也讓AI新創的解決方案能夠真正走入企業場域中。
黃世民進一步說明,目前很多AI新創團隊的解決方案都是建構在NVIDIA的產品和技術上,台智雲AI as a service的特色,可以為新創提供充足的GPU算力、AI模型開發共通性工具和多元的解決方案服務,而NVIDIA則可為新創取得更多原廠技術及商業持續合作的機會。例如:AI Factory Program夥伴可以從NVIDIA獲得技術支援,而NVIDIA Inception成員則可藉由台智雲AI生態圈,使用雲端資源和進行商業媒合,發展一條龍式軟硬整合的解決方案。
台智雲與NVIDIA的合作可以為新創帶來加乘效益,自年初起雙方便有了不同形式的合作計劃,像之前NVIDIA舉辦NVIDIA INCEPTION 2021新創提案競賽時,台智雲便提供TWCC雲平台運算資源,新創團隊從報名參賽、初選入圍到決賽優勝,皆可獲得不同時數的免費運算資源,讓新創可以盡情發揮創意與技術能力,不必煩惱運算資源不夠用的問題,最終抱走優勝獎項的6組團隊:明谷農業生技、巨量移動科技、DropZone (Hong Kong) Limited、繆偲、光禾感知科技、及先勁智能,在商業化潛力或創新創意上,都有不錯的表現。
未來,NVIDIA與台智雲雙方將秉持「扶植AI新創成長」的初衷,推動更多合作計劃,除了針對智慧醫療、精準健康、電腦視覺、自然語意處理等AI新創產業外,也預計朝向智慧物聯網 (AIoT)、5G、數位內容與智慧城市等領域發展合作計劃,不只為新創提供專業的技術、雲端運算資源與商業輔導,更透過「NVIDIA Inception AI 新創基地」和雙方不定期舉辦產業專家座談會、實作坊等活動,在雙重豐碩資源加持之下,幫助新創掌握最新AI產業趨勢和市場商機,加速推動台灣新創產業發展。
台灣智慧雲端服務股份有限公司(台智雲):為國家級雲端高速運算平台「TWCC臺灣AI雲」商轉運營商,創建國內自主技術研發團隊,滿足機敏資料落地不出境之高標安全需求,同時提供各產業數位發展所需的AI、5G、Blockchain、HPC平台工具及雲解決方案,並推展AI Factory新創夥伴計畫(AIF),積極為新創建立具商業價值的合作商模,共創共榮AI Ecosystem生態圈。
踰翔雲系統商務平台(https://oversoar.com/oscloud/)因此成立,代理 TWS 全系列產品,歡迎加入使用國家的雲端系統服務。
https://oversoar.com/wp-content/uploads/2022/03/Taiwan Web Service.pdf
https://oversoar.com/wp-content/uploads/2022/03/GovDX EDM.pdf
華碩秀肌肉 盼台智雲高算力平台成人工智慧「Foundry」
華碩秀肌肉 盼台智雲高算力平台成人工智慧「Foundry」
華碩(2357)旗下台灣智慧雲端公司(台智雲)攜手台灣大哥大、NVIDIA共同舉辦第一屆 「AIHPCcon台灣AI超算年會」,展示台灣AI雲(TWCC)新護國神「杉」台杉二號超級電腦高速運算效能和技術。華碩雲端暨台智雲總經理吳漢章表示,今年AIHPC平台客戶估可從去年123家增至逾250家。
過去由科技部國研院國網中心結合台灣大、華碩、廣達等共同組隊建造的AI雲端平台TWCC,使用2018年底刷新台灣在世界排名紀錄的AI超級電腦台灣杉二號,系統搭載2016個NVIDIA Tesla V100 32GB GPU,具備9 PFLOPS(每秒執行9千兆次浮點運算)。
目前台杉二號由台智雲進行運營,華碩先前也宣布砸5.4億元注資,現階段實收資本額為2.99億元。華碩表示,2021年成立的台智雲團隊,透過台灣杉二號提供產業最大的AIHPC高速算力與各種雲平台工具,協助跨節點高效能運算、快速執行大規模的應用程式,並可與5G、區塊鏈等串連高速發展,具安全、高效能、低門檻、ESG節能減碳等優勢。
華碩認為,台灣產業當前面臨諸多挑戰,如系統效能與開發環境高速運算需求日增、龐大的資料持續累積等,皆可運用AIHPC來克服,從而加速各領域的AI新創發展,實現AI產業化、產業AI化的進程。
「期待台智雲能成為AI領域的Foundry」,華碩副董徐世昌說,台智雲具在地營運、技術自主數位基礎建設,布局以AI驅動Web3.0的大數據、區塊鏈、元宇宙等應用。讓產業與新創夥伴的AI發展能量可獲得更強勁的資源,成為台灣產業創新升級的重要推手。
今天活動上邀請各產業AI技術開發者、資料科學家參與,台灣雲端物聯網產業協會理事長李世光及徐世昌擔任開場貴賓,並由吳漢章、NVIDIA全球副總裁暨台灣區總經理邱麗孟分享AIHPC最新科技趨勢。
本屆台灣AI超算年會提供「AIHPC 平台工具」、「混合雲及 5G 服務」、「產業用戶分享」專場,規劃技術領域、商機應用等豐富的演講主題,華碩強調,AIHPC架構有助產業AI導入與商機發展,AIHPC服務只是起點,未來可結合科技趨勢5G、區塊鏈、元宇宙發展等多元應用,為業界帶來更多創新能量。(審核:葉憶如)
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